BRATISLAVA. Rovnako ako v prípade letných olympijských hier, aj počas zimnej olympiády by výhoda domácej krajiny mohla zohrať kľúčovú úlohu pri rozdeľovaní medailí.
Rusko ich ako hostiteľ získa podľa analýzy spoločnosti PwC rekordný počet.
Hostiteľská krajina a jej rivali - Nemecko, Kanada, Rakúsko a Nórsko - však budú musieť súperiť so Spojenými štátmi, ktorým odhadujú najväčší zisk. Slovensku ekonómovia z PwC predpovedajú tri medaily.
Autori štúdie v tabuľke zámerne uvádzajú podľa hrubého domáceho produktu silnú Veľkú Britániu, ktorá sa po úspechu z letných hier v Londýne v roku 2012 bude musieť uspokojiť len s dvoma medailami.
Top deväť – plus Slovensko a Veľká Británia:
| Krajina | Pozícia v súpisnom rebríčku | Odhad počtu medailí 2014 | Počet medailí 2010 | Zmena | Umiestnenie podľa HDP (2013) |
| USA | 1 | 35 | 37 | -2 | 1 |
| Nemecko | 2 | 26 | 30 | -4 | 5 |
| Rusko | 3 | 25 | 15 | +10 | 6 |
| Kanada | 4 | 23 | 26 | -3 | 13 |
| Rakúsko | 5 | 22 | 16 | +6 | 37 |
| Nórsko | 6 | 21 | 23 | -2 | 46 |
| Čína | 7 | 15 | 11 | +4 | 2 |
| Švajčiarsko | 8 | 10 | 9 | +1 | 36 |
| Švédsko | 8 | 10 | 11 | -1 | 34 |
| Slovensko | 19 | 3 | 3 | 65 | |
| V. Británia | 21 | 2 | 1 | +1 | 8 |
(Analýza je založená na ekonometrickom modelovaní, testovaní historickej korelácie rôznych sociálno-ekonomických ukazovateľov a historických medailových úspechoch.)
Výsledky modelovania ukazujú, že veľkosť ekonomiky je významným faktorom pri určovaní úspechu, pričom celkový HDP sa ukazuje ako dôležitá premenná.
Avšak ani veľká ekonomika nie je sama o sebe postačujúca pre silný výkon. Dôležitým faktorom je podnebie, pričom pokrytie snehom a počet lyžiarskych stredísk v priemere na hlavu majú pozitívny vplyv na počet medailí.
Malí pred veľkými
Väčšie, rozvinuté krajiny so správnou klímou, dominujú v hornej časti predpokladaného rebríčka.
Ale Rakúsko a Nórsko dokazujú, že ani menšia ekonomika nie je prekážkou k úspechu – odhadovaný počet ich medailí je vyšší než u krajín ako sú Čína a Francúzsko.
„Aj keď ide o odľahčenú analýzu, poukazuje na dôležitú skutočnosť, a to, že organizácie môžu využiť ekonomické techniky pri robení lepších obchodných rozhodnutí. Cieľom nášho modelu nie je predpovedať počet medailí s úplnou presnosťou, ale skôr zvýšiť povedomie o význame predikcie ziskov medailí nad rámec použitia iba historických medailových výsledkov," povedal ekonóm William Zimmern z PwC.
Ako dospeli k výsledkom
Na spracovanie výsledkov použili regresnú analýzu a na odhad podielov medailí Tobitov model.
Analýzu spracovali pre 28 krajín, ktoré získali aspoň jednu medailu na posledných troch zimných olympijských hrách.
Ostatnými premennými sú celkový HDP, počet lyžiarskych stredísk na hlavu, počet medailí na predchádzajúcich dvoch zimných olympijských hrách a špeciálne premenné pre krajiny s tradíciou zimných športov a pre hostiteľské krajiny.
